隨著AI技術的迅速發展，各國教育界紛紛開始重視學生接觸人工智慧的重要性，期望藉此培養具備未來核心競爭力的人才，並且學術界也將AI視為協助研究的利器。AI不僅能加速資料分析、文獻彙整與模型建構的過程，還能協助研究人員發現潛在的研究趨勢與隱藏的知識關聯，進一步提升研究效率與成果品質。例如，透過自然語言處理技術，自動化閱讀與分析大量學術文獻，或藉由機器學習演算法協助實驗設計與資料預測，皆已成為當代研究的重要手段。
然而，許多學校或學術單位雖然擁有充足的經費支持，但在推動AI教學與利用AI輔助研究的過程中，往往面臨諸多挑戰。首先，學校或學術單位對AI所需的硬體設備了解不足，難以選擇符合需求的工具，例如高效能運算平台或專用設備。其次，對於軟體配置及相關資源的掌握有限，學校在選擇AI教學工具、課程內容或開源資源時，缺乏專業指引，導致難以滿足學生的學習需求與研究人員的技術應用需求。此外，教師專業知識不足或培訓機制不完善，也進一步阻礙了AI教學與研究應用的推廣與實施。因此，儘管學校具備經費支持，但AI教學與AI輔助研究的落地與實踐仍有很大進步空間，需要結合教育、技術與專業資源的多方合作，才能真正實現人工智慧教育與研究應用的普及與深化。
寬廣科技之TeachAssist/ResearchAssist是專為AI教學的工作站主機，提供專業的硬體、軟體與課綱一體化解決方案，以滿足學校在AI教學中的多樣需求。該主機配備高效能硬體，能支援AI教學與模型訓練所需的計算能力，確保教學順暢且高效。同時，內建預裝的AI軟體環境和TeachAssist/ResearchAssist Web UI簡單直觀的AI工具操作介面，大幅減少安裝與設定的時間，讓教師與學生能快速進入學習狀態。此外，搭配專業的教學課綱，提供與硬體和軟體高度契合的清晰教學路徑，降低學校導入門檻，幫助學校克服技術障礙，營造完善的學習環境。
除了教學應用外，TeachAssist/ResearchAssist亦具備支援學術研究的能力，其高效能計算資源與完整的AI工具鏈，能協助教師與研究人員執行各類AI模型的訓練與實驗分析，無論是自然語言處理、影像辨識、數據探勘，或是多模態資料的整合應用皆能勝任。透過整合的軟體環境，研究人員可迅速部署模型與測試研究假說，提升學術研究的效率與品質，加速成果產出。TeachAssist/ResearchAssist不僅是AI教學的有力助手，更是推動AI輔助學術研究實踐的重要平台，有效連結教學與研究兩大核心任務，助力教育機構全方位發展人工智慧能力。
硬體架構
KVM多作業系統
最近更新日期：2025/04/21